Khả năng tiên tiến của các hệ thống AI, chẳng hạn như ChatGPT, đã khuấy động các cuộc thảo luận về ý thức tiềm năng của chúng. Tuy nhiên, các nhà thần kinh học Jaan Aru, Matthew Larkum và Mac Shine cho rằng những hệ thống này có khả năng là vô thức. Họ lập luận dựa trên việc thiếu thông tin được thể hiện trong AI, sự vắng mặt của một số hệ thống thần kinh gắn liền với ý thức của động vật có vú và các con đường tiến hóa khác nhau của các sinh vật sống và AI. Sự phức tạp của ý thức trong các thực thể sinh học vượt xa mức độ phức tạp trong các mô hình AI hiện tại. Bên trái: sơ đồ mô tả kiến trúc cơ bản của một mô hình ngôn ngữ lớn, có thể có hàng chục hoặc thậm chí hơn một trăm khối bộ giải mã được sắp xếp theo kiểu truyền tiếp. Bên phải: một bản đồ kinh nghiệm của hệ thống vỏ não, tạo ra các mô hình hoạt động phức tạp được cho là nền tảng của ý thức. Nhà cung cấp hình ảnh: Mac Shine, Jaan Aru
The advanced capabilities of AI systems, such as ChatGPT, have stirred discussions about their potential consciousness. However, neuroscientists Jaan Aru, Matthew Larkum, and Mac Shine argue that these systems are likely unconscious. They base their arguments on the lack of embodied information in AI, the absence of certain neural systems tied to mammalian consciousness, and the disparate evolutionary paths of living organisms and AI. The complexity of consciousness in biological entities far surpasses that in current AI models. Left: a schematic depicting the basic architecture of a large language model, which can have tens or even more than a hundred decoder blocks arranged in a feed-forward fashion. Right: a heuristic map of the thalamocortical system, which generates complex activity patterns thought to underlie consciousness. Credit: Mac Shine, Jaan Aru
SciTechDaily
326 ngày
