Các nhà nghiên cứu từ Đại học Sydney và UCLA đã phát triển một mạng lưới thần kinh vật lý có thể học và ghi nhớ trong thời gian thực, giống như các tế bào thần kinh của não. Bước đột phá này sử dụng mạng lưới dây nano phản ánh mạng lưới thần kinh trong não. Nghiên cứu này có ý nghĩa quan trọng đối với tương lai của trí tuệ máy hiệu quả, tiêu tốn ít năng lượng, đặc biệt là trong môi trường học tập trực tuyến. Hình ảnh kính hiển vi điện tử của mạng lưới thần kinh dây nano tự sắp xếp giống như ‘Nhặt gậy’. Các điểm nối nơi các dây nano chồng lên nhau hoạt động theo cách tương tự như cách các khớp thần kinh trong não chúng ta hoạt động, phản ứng với dòng điện. Nhà cung cấp dịch vụ: Đại học Sydney Chi tiết của hình ảnh lớn hơn ở trên: mạng lưới thần kinh dây nano. Nhà cung cấp dịch vụ: Đại học Sydney Hình ảnh kính hiển vi điện tử về tương tác điện cực với mạng lưới thần kinh dây nano. Nhà cung cấp dịch vụ: Đại học Sydney Tác giả chính Ruomin Zhu từ Đại học Sydney cầm trên tay con chip được thiết kế để quản lý mạng lưới thần kinh dây nano. Nhà cung cấp dịch vụ: Đại học Sydney Nhà nghiên cứu giám sát và đồng tác giả Giáo sư Zdenka Kuncic từ Viện Vật lý và Viện Nano Đại học Sydney. Tín dụng: Đại học Sydney
Researchers from the University of Sydney and UCLA have developed a physical neural network that can learn and remember in real-time, much like the brain’s neurons. This breakthrough utilizes nanowire networks that mirror neural networks in the brain. The study has significant implications for the future of efficient, low-energy machine intelligence, particularly in online learning settings. Electron microscope image of the nanowire neural network that arranges itself like ‘Pick Up Sticks’. The junctions where the nanowires overlap act in a way similar to how our brain’s synapses operate, responding to electric current. Credit: The University of Sydney Detail of larger image above: nanowire neural network. Credit: The University of Sydney Electron microscope image of electrode interaction with the nanowire neural network. Credit: The University of Sydney Lead author Ruomin Zhu from the University of Sydney holding the chip designed to manage the nanowire neural network. Credit: The University of Sydney Supervising researcher and co-author Professor Zdenka Kuncic from the University of Sydney Nano Institute and School of Physics. Credit: The University of Sydney
SciTechDaily
326 ngày
