Các nhà nghiên cứu đã phát triển một phương pháp học sâu mới giúp đơn giản hóa việc tạo ảnh ba chiều, cho phép tạo hình ảnh 3D trực tiếp từ ảnh 2D được chụp bằng máy ảnh tiêu chuẩn. Kỹ thuật này, bao gồm một chuỗi ba mạng lưới thần kinh sâu, không chỉ hợp lý hóa quá trình tạo ảnh ba chiều mà còn vượt trội so với các đơn vị xử lý đồ họa cao cấp hiện tại về tốc độ. Nó không yêu cầu thiết bị đắt tiền như máy ảnh RGB-D sau giai đoạn huấn luyện, giúp tiết kiệm chi phí. Với các ứng dụng tiềm năng trong màn hình 3D có độ trung thực cao và hệ thống ảnh ba chiều trên xe, sự đổi mới này đánh dấu một tiến bộ đáng kể trong công nghệ ảnh ba chiều.
Researchers have developed a novel deep-learning method that simplifies the creation of holograms, allowing 3D images to be generated directly from 2D photos captured with standard cameras. This technique, involving a sequence of three deep neural networks, not only streamlines the hologram generation process but also outperforms current high-end graphics processing units in speed. It doesn’t require expensive equipment like RGB-D cameras after the training phase, making it cost-effective. With potential applications in high-fidelity 3D displays and in-vehicle holographic systems, this innovation marks a significant advancement in holographic technology.
SciTechDaily
377 ngày
