Các nhà nghiên cứu đã phát triển một phương pháp mới để tiên đoán bệnh mất trí với độ chính xác hơn 80%, đến chín năm trước khi chẩn đoán. Sử dụng chụp cộng hưởng từ chức năng để phân tích mạng lưới chế độ mặc định của não bộ, đội có thể xác định các dấu hiệu ban đầu của chứng mất trí nhớ bằng cách so sánh các mô hình kết nối não bộ với dữ liệu di truyền và sức khỏe từ các tình nguyện viên ở Anh. Phương pháp này không những cải thiện khả năng phát hiện sớm mà còn giúp hiểu sự tương tác giữa yếu tố di truyền, sự cô lập xã hội và bệnh Alzheimer.
Researchers have developed an innovative method for predicting dementia with over 80% accuracy, up to nine years before diagnosis. Using functional MRI to analyze the default mode network of the brain, the team could identify early signs of dementia by comparing brain connectivity patterns with genetic and health data from UK Biobank volunteers. This method not only improves early detection but also helps in understanding the interaction between genetic factors, social isolation, and Alzheimer’s disease.
SciTechDaily
131 ngày
